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而目前的研究论文也越来越多地集中在纳米材料的研究上，燃料并使用球差TEM等超高分辨率的电镜来表征纳米级尺寸的材料，燃料通过高分辨率的电镜辅以EDX,EELS等元素分析的插件来分析测试，以此获得清晰的图像和数据并做分析处理。这些条件的存在帮助降低了表面能，电池第使材料具有良好的稳定性。

在锂硫电池的研究中，装机利用原位TEM来观察材料的形貌和物相转变具有重要的实际意义。目前材料研究及表征手段可谓是五花八门，月配源双在此小编仅仅总结了部分常见的锂电等储能材料的机理研究方法。利用原位TEM等技术可以获得材料形貌和结构实时发生的变化，燃料如微观结构的转化或者化学组分的改变。

Fig.2In-situXRDanalysisoftheinteractionsduringcycling.（a）XRDintensityheatmapfrom4oto8.5oofa2.4mgcm–2cellsfirstcycledischargeat54mAg–1andchargeat187.5mAg–1,wheretriangles=Li2S,square=AQ,asterisk=sulfur,andcircle=potentiallypolysulfide2θ.(b)ThecorrespondingvoltageprofileduringtheinsituXRDcyclingexperiment.材料形貌表征在材料科学的研究领域中，电池第常用的形貌表征主要包括了SEM，电池第TEM，AFM等显微镜成像技术。限于水平，装机必有疏漏之处，欢迎大家补充。

近日，月配源双王海良课题组利用XANES等先进表征技术研究富含缺陷的单晶超薄四氧化三钴纳米片及其电化学性能（Adv.EnergyMater.2018,8,1701694）,如图一所示。

此外，燃料越来越多的研究工作开始涉及了使用XAS等需要使用同步辐射技术的表征，而抢占有限的同步辐射光源资源更显得尤为重要。重量轻，电池第形状适应性强和机械柔性，这是传统基于互补金属氧化物半导体（CMOS）技术刚性电子所达不到的。

但是，装机由于实验室和工业工厂的不同特点，将材料和制造技术从实验室转换产业化是非常困难的。文献链接：月配源双DevisingMaterialsManufacturingTowardLab-to-FabTranslationofFlexibleElectronics(Adv.Mater.，2020，10.1002/adma.202001903)本文由材料人CYM编译供稿。

（4）人工智能：燃料在材料发现、设计筛选和工艺优化中使用人工智能将大大提高效率，并可能带来新的科学突破。电池第相关研究成果以DevisingMaterialsManufacturingTowardLab-to-FabTranslationofFlexibleElectronics为题发表在Adv.Mater.上。